Почему важен тест поставщика услуг по верификации лица?

Технологии распознавания объектов и лиц стремительно развиваются и становятся все более сложными. Они имеют широкий спектр потенциальных применений в маркетинге, контроле доступа, безопасности и т. д. Важно убедиться, что эти технологии точны, справедливы и надежны.

Один из способов достижения этой цели — чтобы разработчики этих систем искали независимое тестирование в NIST, Национальном институте стандартов и технологий. Правительственное агентство США, которое создает и продвигает стандарты для широкого спектра технологий, включая биометрию, такую ​​как верификация по лицу, оценки NIST являются всеобъемлющими и строгими. Это означает, что алгоритмы и системы, которые проходят эти тесты, считаются одними из лучших в мире.

Оценка Face Verification Vendor Test (FRVT) — это одновременно жестокая арена и учебный полигон. Она обеспечивает надежный бенчмаркинг точности распознавания лиц как при идентификации, так и при верификации. Она ставит перед алгоритмами идентификации и верификации лиц дополнительные задачи, чтобы проверить, как они работают в различных обстоятельствах. Вы можете ознакомиться с примером верификации FRVT 1:1 здесь. Она предоставляет дополнительную информацию.

Почему были изобретены такие тесты, как проверка подлинности лица

Такие тесты, как FRVT, были созданы для предоставления авторитетного стандарта в оценке биометрических технологий и систем. В сочетании с другими оценками NIST, такими как MINEX, который оценивает возможности алгоритма для использования различными поставщиками, и FpVTE для распознавания лиц и отпечатков пальцев, они привели к тому, что быстро развивающийся сектор биометрии приобрел захватывающее измерение.

Результатом теста поставщика услуг по проверке лица является список конкурентов, ранжированных от самого плохого до самого лучшего. Вся информация является публичной и доступна на официальном сайте Национального института стандартов и технологий. В настоящее время это сообщество, в котором способность постепенно повышать точность алгоритмов имеет большое значение.

Кроме того, маркетинг имеет свои последствия. Действительно ли общее утверждение, такое как «точность проверки лица 99,99%», имеет значение, если ему не хватает доказательств от независимых тестов? Не совсем! Этот процесс представляет собой новую проблему для поставщиков биометрии, принимающих участие в независимых оценках. Одна из основных проблем заключается в том, как эти биометрические компании сообщают свои факты и рейтинги своим клиентам, которые не всегда легко усвоить.

Почему важен NIST FRVT?

Национальный институт стандартов и технологий (FRVT) имеет огромное значение в результате создания им стандартизированных протоколов оценки. Создается множество алгоритмов распознавания лиц. В результате структура NIST предоставляет пространство для сравнений, определяя:

• Методологии оценки
• Показатели эффективности
• Наборы данных

Эта стандартизация помогает выявлять наиболее эффективные биометрические алгоритмы и направлять исследователей и ученых к созданию более точных систем для пользователей. Тесты FRVT подвергают эти алгоритмы строгому тестированию на различных наборах данных.

Они оценивают свою способность точно сопоставлять лица с вариациями окклюзии, выражения, позы и освещения. Этот процесс помогает повысить точность алгоритмов, делая их надежными в таких приложениях, как контроль доступа, правоохранительные органы и системы пограничного контроля. Для получения более подробной информации вы можете ознакомиться с примером идентификации FRVT 1:n здесь.